Ohjelma
Keskiviikkona 14.10.
Mitä AI-agentit ovat ja miksi ne muuttavat kaiken?
- AI-agenttien evoluutio: chatboteista autonomisiin agentteihin
- Agentin anatomia: havainto, päättely, toiminta ja muisti
- Agentti vs. perinteinen automaatio vs. generatiivinen tekoäly
- Markkinakatsaus 2026: agenttien räjähdysmäinen kasvu ja käyttötapaukset
Miten agentit toimivat – ymmärrettävästi
- Agentin ajattelumalli: miten agentti päättelee ja toimii (ReAct-periaate)
- Monivaiheinen toiminta: agentti joka suunnittelee ja toteuttaa tehtäviä vaiheittain
- Työkalujen käyttö: miten agentti oppii hyödyntämään ulkoisia palveluita
- Itsearviointi: agentit jotka oppivat omista virheistään
- Interaktiivinen demo: agentin päätöksenteon visualisointi käytännössä
AI-agenttien ekosysteemi ja työkalut 2026
- No-code-agentit: GPTs, Copilot Studio, Claude Projects – kenelle sopivat?
- AI-avusteinen kehitys: Claude Code, Cursor ja Replit Agent tekevät koodaustyön puolestasi
- Pro-code-kehykset yleistajuisesti: LangGraph, CrewAI ja muut – milloin tarvitaan kehittäjää?
- Live-demot: samanlainen agentti rakennettuna eri tavoilla
Agenttimahdollisuuksien kartoitus omassa organisaatiossa
- AI Agent Canvas: systemaattinen työkalu käyttötapausten tunnistamiseen
- Prosessien arviointi: mitkä tehtävät soveltuvat agenteille?
- Prioriteettityökalu: nopeat voitot vs. strategiset investoinnit
- Etätehtävän briefaus: oman organisaation agenttimahdollisuuskartta
Koulutuspäivä päättyy
Keskiviikkona 11.11.
No-code-agentit: GPTs ja Copilot Studio
- OpenAI GPTs: custom-agentin luominen ChatGPT-alustalla
- Microsoft Copilot Studio: yritystason agenttien rakentaminen ilman koodia
- Knowledge base -integraatiot: agentti joka tuntee organisaatiosi tiedon
- Hands-on: rakenna oma GPT-agentti alusta loppuun
Claude Projects ja Anthropic-agentit
- Claude Projects: tehokkaan agenttipohjan rakentaminen
- System prompt -arkkitehtuuri: agentin persoonan ja käyttäytymisen suunnittelu
- Artifact-agentit: agentit jotka tuottavat konkreettisia tuotoksia
- Hands-on: Claude-pohjaisen asiantuntija-agentin rakentaminen
Low-code-agentit automaatioalustoilla
- Zapier AI Actions ja Make: agentit automaatiotyönkuluissa
- n8n ja Flowise: avoimen lähdekoodin agenttialustat
- RAG: agentti joka hakee tietoa tietokannoista
- Hands-on: monivaiheisen automatisoivan agentin rakentaminen
Agenttien evaluointi ja parantaminen
- Agenttien suorituskyvyn mittaaminen: tarkkuus, nopeus ja luotettavuus
- A/B-testaus ja iteratiivinen kehittäminen
- Käyttäjäkokemuksen optimointi: miten agentit palvelevat parhaiten?
- Etätehtävä: rakenna ja julkaise no-code-agentti omaan organisaatioosi
Koulutuspäivä päättyy
Tiistaina 15.12.
AI-koodausassistentit – uusi tapa rakentaa agentteja
- Paradigman muutos: sinä suunnittelet ja ohjaat, tekoäly kirjoittaa koodin
- Claude Code, Cursor ja Replit Agent: miten ne toimivat ja miten niitä ohjataan
- Luonnollisella kielellä koodaaminen: miten kuvaat haluamasi agentin tekoälylle
- Hands-on: ensimmäinen agentti Claude Codella – ilman yhtäkään omaa koodiriviä
Edistyneiden agenttien rakentaminen AI-avusteisesti
- Monivaiheisten agenttien suunnittelu: miten kuvaat monimutkaiset työnkulut AI:lle
- Ehdolliset polut: agentti joka mukautuu tilanteen mukaan
- Human-in-the-loop: ihmisen tarkistuspisteet kriittisissä vaiheissa
- Koodin ymmärtäminen yleistasolla: mitä tekoäly tuotti ja miten arvioit laatua
- Hands-on: Claude Code rakentaa LangGraph-agentin sinun ohjeillasi
Työkalujen ja integraatioiden lisääminen agentille
- API-integraatiot ymmärrettävästi: miten agentti kytkeytyy ulkoisiin palveluihin
- Tietolähteiden yhdistäminen: agentit jotka hakevat/käsittelevät organisaation dataa
- Dokumenttiagentit: agentit jotka lukevat, analysoivat ja tuottavat raportteja
- Hands-on: pyydä Claude Codea rakentamaan agentti joka integroi 3 työkalua
Agenttien muisti ja älykkäämpi toiminta
- Muistin merkitys: miten agentti muistaa aiemmat keskustelut ja oppii
- Tietopankit: miten agentti hakee tietoa organisaation dokumenteista
- Laadunvarmistus: miten arvioit ja testaat AI:n rakentaman agentin
- Etätehtävä: rakenna AI-avusteisesti agentti, jolla on “muisti” sekä työkalut
Koulutuspäivä päättyy
Torstaina 14.1.
Moniagenttijärjestelmien perusteet
- Miksi yksi agentti ei riitä: moniagenttijärjestelmien tarve
- Arkkitehtuurimallit: hierarkkinen, tasavertaien ja hybridimallit
- Roolipohjainen agenttijako: spesialisoituneet agentit tiimissä
- Kommunikaatioprotokollat: miten agentit keskustelevat keskenään
CrewAI: agenttitiimien rakentaminen AI-avusteisesti
- CrewAI ymmärrettävästi: agentit, tehtävät ja yhteistyömallit
- Roolien ja tavoitteiden suunnittelu: miten jaat työn agenttien kesken
- Delegointi ja yhteistyö: agentit jotka jakavat tehtäviä keskenään
- Hands-on: Claude Code rakentaa CrewAI-tiimin sinun suunnitelmasi pohjalta
Moniagenttikehysten vertailu ja valinta
- OpenAI Agents SDK, Claude Code SDK ja muut kilpailevat vaihtoehdot: miten ne eroavat ja milloin mitäkin käytetään
- Guardrails ja turvarakenteet: miten moniagenttijärjestelmää hallitaan
- Päätöksentekokehys: miten valitset oikean teknologian organisaatiollesi
- Demo: sama liiketoimintaongelma ratkaistuna eri lähestymistavoilla
Moniagentti-hackathon
- Ryhmätyö: suunnittele ja rakenna moniagenttijärjestelmä todelliseen käyttötapaukseen
- Tuotosten esittely ja vertaisarviointi
- Etätehtävä: moniagentti-prototyypin jatkokehitys omalle organisaatiolle
Koulutuspäivä päättyy
Maanantaina 15.2.
MCP – miten agentit kytkeytyvät organisaation järjestelmiin
- MCP (Model Context Protocol) ymmärrettävästi: agenttien universaali liitäntästandardi
- MCP Marketplace: tuhansia valmiita integraatioita yhdellä klikkauksella
- Käytännön esimerkit: agentti joka käyttää Slackia, CRM:ää ja sähköpostia
- Valmiiden MCP-integraatioiden käyttöönotto ilman koodausta
- Hands-on: ota käyttöön MCP-integraatiot omaan agenttiisi
Agenttien yhdistäminen organisaation järjestelmiin
- CRM-integraatiot: agentti joka tuntee asiakkaasi (Salesforce, HubSpot, Dynamics)
- Viestintäintegraatiot: agentit Slackissa, Teamsissa ja sähköpostissa
- A2A (Agent-to-Agent): miten agentit voivat keskustella ja tehdä yhteistyötä keskenään
- Milloin tarvitset kehittäjätiimin ja milloin selviät itse: päätöksentekokehys
- Hands-on: agentti joka hakee tietoa useasta organisaation järjestelmästä
Agenttien tietoturvallisuus ja hallinta
- Prompt injection: miten käyttäjä voi yrittää huijata agenttia – ja miten estää se
- Guardrails: agentin toimintarajat ja turvallisuusmekanismit käytännössä
- Oikeuksien hallinta: kuka saa käyttää agenttia ja mitä agentti saa tehdä
- Jäljitettävyys: miten seuraat kaikkea mitä agentti tekee
- EU AI Act ja agentit: mitä sääntelyvaatimukset tarkoittavat organisaatiollesi
Agenttien seuranta ja kustannusten hallinta
- Agentin toiminnan seuranta: miten näet mitä agentti tekee ja miten hyvin
- Kustannusten hallinta: API-kulut, käyttömäärät ja budjetointi
- Laadunvarmistus: palautemekanismit ja jatkuva parantaminen
- Etätehtävä: laadi organisaation agenttien hallintamalli ja tietoturvaperiaatteet
Koulutuspäivä päättyy
Tiistaina 16.3.
Agenttien ROI ja liiketoimintavaikutus
- Agenttien taloudellinen vaikutus: kustannussäästöt, tehokkuus ja uudet tulonlähteet
- ROI-laskentamalli: investoinnin perustelu johdolle
- Case-tutkimuksia: onnistuneet agenttikäyttöönotot eri toimialoilta
- Mittariston rakentaminen: miten seurata agenttien tuottamaa arvoa
Agenttien käyttöönottostrategia
- Pilotoinnista tuotantoon: vaiheittainen käyttöönottomalli
- Muutoshallinta: organisaation valmistaminen agenttien aikakauteen
- Osaamisen rakentaminen: kuka rakentaa ja kuka käyttää agentteja?
- Governance-malli: pelisäännöt agenttien kehittämiselle ja käytölle
Loppuprojekti: agenttiratkaisun esittely
- Osallistujien lopputyöpresentaatiot: oma agenttiprojekti
- Projektin tekninen arviointi ja liiketoimintavaikutusanalyysi
- Vertaispalaute ja kehitysehdotukset
- Parhaan projektin palkitseminen
Tulevaisuuden agentit ja valmennuksen päätös
- Agenttiteknologian tulevaisuus: autonomisuus, embodied AI ja AGI
- Jatkuvan oppimisen resurssit ja yhteisöt
- Alumniverkoston esittely ja yhteistyömahdollisuudet
- Agent Master -sertifikaattien jako
Kiitos! Koulutus päättyy