MIF

Ohjelma

Tiistaina 22.9.

Mitä dataohjattu johtaminen tarkoittaa puhtausalalla?

Koneiden, sovellusten ja järjestelmien tuottama tieto: mitä dataa syntyy ja miten sitä voidaan hyödyntää?

Mittareiden, raporttien ja käyttötilastojen tulkinta päätöksenteon tukena

Tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuudet johdossa, esihenkilötyössä ja asiantuntijatyössä

Asiakasymmärryksen syventäminen, palveluiden kehittäminen sekä myynnin ja markkinoinnin kohdentaminen datan avulla

Oman organisaation nykytilan, tietolähteiden ja kehittämistarpeiden tunnistaminen

Keskiviikkona 23.9.

Tekoälyn käyttöönoton edellytykset: tavoitteet, data, osaaminen, vastuut ja toimintamallit

Datan laadun, luotettavuuden ja käyttökelpoisuuden arviointi

Datan käsittelyn automatisointi ja tekoälyn käyttö datan analysoinnissa

Tietoturva, tietosuoja ja vastuullinen toiminta datan hyödyntämisessä

EU:n data-asetuksen, yleisen tietosuoja-asetuksen ja tekoälysäädöksen käytännön merkitys perustasolla

Oman hyödyntämissuunnitelman rakentaminen ja kehittämistehtävän viimeistely

Torstaina 24.9.

Mitä kyberturvallisuus tarkoittaa puhtausalan arjessa?

Keskeiset käsitteet, uhat ja toimijat: tietojenkalastelu, tunnusten väärinkäyttö, haittaohjelmat ja inhimilliset virheet

Datan käytön riskit: turvallinen käsittely, säilyttäminen, jakaminen ja käyttöoikeudet

GDPR, EU:n data-asetus, tekoälysäädös, lisenssit ja tekijänoikeudet perustasolla

Asiakasdatan, henkilötietojen ja liiketoimintadatan suojaaminen

Organisaation kyberturvallisuuden nykytilan arvioinnin käynnistäminen

Perjantaina 25.9.

Kyberturvallisuuden vastuut ja roolit organisaation eri toimijatasoilla

Turvalliset toimintamallit arjessa: salasanat, tunnistautuminen, käyttöoikeudet, tiedon jakaminen ja laitteiden käyttö

Toiminta häiriö-, poikkeama- ja kyberuhkatilanteissa omassa roolissa

Henkilöstön ohjeistaminen ja digiturvallisen kulttuurin vahvistaminen

Kyberturvallisuuden vahvuuksien ja kehittämiskohteiden tunnistaminen

Oman nykytila-analyysin ja kehittämisehdotusten viimeistely

Lauantaina 26.9.

Mitä robotiikka, anturiteknologia ja paikkatieto tarkoittavat puhtousalalla?

Esimerkkejä teknologian hyödyntämisestä: siivousrobotit, tiladata, käyttöastedata, sensorit ja tarpeenmukainen siivous

Teknologian tuottama data työn suunnittelun, laadun, palvelumitoituksen ja asiakasyhteistyön tukena

Paikkatiedon hyödyntäminen logistiikassa, reittisuunnittelussa, palveluverkon suunnittelussa ja asiakasvirtojen analysoinnissa

Robotiikan hyödyt, rajoitteet ja käyttöönoton edellytykset

Oman organisaation mahdollisten teknologiakokeilujen tunnistaminen

Sunnuntaina 27.9.

Teknologiakokeilun suunnittelun vaiheet ja onnistumisen edellytykset

Käyttötarpeen, tavoitteiden, mittareiden ja onnistumisen kriteerien määrittely

Vaihtoehtoisten teknologioiden vertailu ja lisäarvon arviointi organisaatiolle

Kustannusten ja hyötyjen arviointi: investointi, käyttöönotto, työaika, laatu, tuottavuus ja asiakaskokemus

Vastuullisuus, tietoturva ja tietosuoja teknologian käyttöönotossa

Muutoksen johtaminen: henkilöstö, asiakkaat, toimintamallit ja viestintä