Hyppää sisältöön

AI Master tekoälykuiskaaja

Kokonaisvaltainen 6 päivän valmennusohjelma tekoälyn strategiseen hyödyntämiseen, agenttien rakentamiseen ja vastuulliseen käyttöönottoon.

Ajankohta

18.11.2026–15.4.2027

Sijainti

Verkkokoulutus

Tekoäly ei ole enää vain teknologiaa

AI Master tekoälykuiskaaja -verkkokoulutus valmentaa sinut toimimaan tekoälyammattilaisena, joka voi viedä organisaation tekoälyratkaisujen ytimeen ja hyödyntää sen täyden potentiaalin. Opit tukemaan ja innostamaan tiimejä ja esihenkilöitä tekoälyn käytännön soveltamisessa – ei vain teoriassa, vaan suoraan arjessa ja projekteissa.

Tekoälykuiskaajana tehtäväsi on kasvattaa organisaatiosi kykyä ennakoida ja hallita tekoälyn tuomia muutoksia ja mahdollisuuksia. Koulutuksen jälkeen voit toimia strategisena asiantuntijana ja tukea johdon päätöksentekoa, kehittää liiketoimintaprosesseja ja edistää tekoälyn käyttöä organisaatiossasi.

Koulutus huomioi EU:n tekoälysäädöksen (AI Act) täysimääräisen voimaantulon 2.8.2026, agenttipohjaisen tekoälyn nopean yleistymisen sekä tekoälyn kasvavan ympäristövaikutuksen.

Kohderyhmä

Koulutusohjelma on suunnattu erityisesti organisaatioiden tekoälyn suunnannäyttäjille, kehittäjille ja päätöksentekijöille. Osallistuminen ei edellytä ohjelmointitaitoja. Tarvitset ainoastaan avoimen mielen, halun oppia ja läppärin.

Lisätietoa hakijalle

Runkona oppisopimuskoulutuksena toteutettavalle koulutusohjelmalle toimii Tuotekehitystyön erikoisammattitutkinto, tutkinnon osat Innovaattorina toimiminen ja Digitalisaation edistäminen. Hae mukaan 18.10.2026 mennessä.

Mikäli kriteerit täyttyvät, koulutus suoritetaan oppisopimuskoulutuksena, jolloin opiskelijamaksu on n. 400 €. Maksu määräytyy oman alueesi oppisopimustoimiston opiskelijamaksun mukaan. MIF auttaa oppisopimusten haussa. Pääset lukemaan lisää oppisopimuksen edellytyksistä täältä.

Koulutukseen voi osallistua myös omaehtoisesti, jolloin hinta on 2 990 €.

Hanki valmiudet hyödyntää tekoälyä tehokkaasti ja toimia organisaatiosi tekoälyn suunnannäyttäjänä.

Hae mukaan

  • calendar_month
    location_on Verkkokoulutus

    Hakupäivät: 19. elo – 18. loka 2026

    Hae mukaan

SYVENNÄ

tekoälyosaamistasi ja opi tekoälyn perusperiaatteet ja käytännön sovellukset, joita voit käyttää omissa projekteissasi.

VAHVISTA

organisaatiosi kilpailukykyä, strategiaa, prosesseja ja brändiä tekoälyä hyödyntäen.

KEHITÄ

vuorovaikutus- ja ryhmätyöosaamistasi vahvistamalla taitojasi toimia tiimissä ja johtaa muutoksia organisaatiossasi.

KASVA

organisaatiosi tekoälykuiskaajaksi ja liity osaksi uutta ammattialaa ja kehittäjäverkostoa.

Lataa ohjelma
    • Keskiviikkona 18.11.

      Tekoälyn nykytila ja kehityssuunnat 2026 

      add_2 close
      • Tekoälyn evoluutio: koneoppimisesta generatiiviseen tekoälyyn ja agentteihin
      • Keskeiset teknologiat:LLM:t, multimodaalisuus, RAG ja agenttiarkkitehtuurit
      • Markkinakatsaus: AI-investointien kasvu ja liiketoimintavaikutukset

      Tauko

      Tekoälyn strateginen viitekehys organisaatioille

      add_2 close
      • Harvardin AIFactory -malli: datan, algoritmien ja alustan yhdistäminen
      • Tekoälymahdollisuuksien tunnistaminen omassa organisaatiossa
      • ROI-ajattelu tekoälyhankkeissa: mittaaminen ja priorisointi
      • Työpaja: oman organisaation AI-kypsyysanalyysi

      Lounas

      Tekoälyn käytännön soveltaminen liiketoiminnassa 

      add_2 close
      • Case-esimerkit: asiakaspalvelu, markkinointi, tuotekehitys, HR, taloushallinto
      • Tekoälyn integrointi olemassa oleviin työnkulkuihin
      • Käytännön demo: MicrosoftCopilot, ChatGPT ja Claude työkäytössä
      • Hands-on: tekoälyn hyödyntäminen omissa työtehtävissä

      Tauko

      Henkilökohtainen kehittymispolku 

      add_2 close
      • SWOT-analyysi: oma tekoälyosaaminen ja kehityskohteet
      • Kehittymispolun suunnittelu valmennusohjelman ajaksi
      • Etätehtävän briefaus: oman organisaation AI-kartoitus

      Koulutuspäivä päättyy
    • Torstaina 17.12.

      Generatiivisen tekoälyn syväsukellus 

      add_2 close
      • Suurten kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ymmärrettävästi
      • GPT, Claude,Gemini, Copilot ja muut avainmallit vertailussa
      • Multimodaalisuus: teksti, kuva, ääni ja video tekoälyssä
      • RAG (Retrieval-AugmentedGeneration) ja tietokantojen hyödyntäminen

      Tauko

      Prompt engineering – tekoälyn tehokas ohjaaminen

      add_2 close
      • Prompt-suunnittelun perusteet ja edistyneet tekniikat
      • Chain-of-thought,few-shot ja system prompt -strategiat
      • Kontekstin hallinta ja tekoälyn ohjeistaminen monimutkaisiin tehtäviin
      • Hands-on: oman prompt-kirjaston rakentaminen

      Lounas

      Tekoäly sisällöntuotannossa ja analytiikassa 

      add_2 close
      • Tekstin, kuvien ja videoiden tuottaminen tekoälyllä
      • Tekoäly datan analysoinnissa, raportoinnissa ja visualisoinnissa
      • Automaatiotyönkulut:Zapier, Make ja Power Automate + AI
      • Työpaja: oman automaatioprosessin suunnittelu

      Tauko

      Hackathon: tekoälyavusteinen projekti 

      add_2 close
      • Ryhmätyö: ratkaise todellinen liiketoimintaongelma tekoälyllä
      • Ratkaisujen esittely ja vertaisarviointi
      • Etätehtävä: oman automaation toteuttaminen käytännössä

      Koulutuspäivä päättyy
    • Maanantaina 19.1.

      Johdanto AI-agentteihin

      add_2 close
      • Mitä AI-agentit ovat ja miten ne eroavat perinteisistä chatboteista?
      • Agenttiarkkitehtuurit:ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent Systems
      • Agenttiekosysteemi 2026:OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK
      • Esimerkkejä onnistuneista agenttikäyttötapauksista eri toimialoilta

      Tauko

      AI-agenttien rakentaminen käytännössä (osa 1) 

      add_2 close
      • No-codeja low-code agenttien rakentaminen (Copilot Studio, GPTs, Claude Projects)
      • Agenttien kytkeminen organisaation tietolähteisiin (RAG + tietokannat)
      • Työkalujen antaminen agentille: API-integraatiot ja MCP-protokolla
      • Hands-on: ensimmäisen AI-agentin rakentaminen vaihe vaiheelta

      Lounas

      AI-agenttien rakentaminen käytännössä (osa 2) 

      add_2 close
      • Multi-agent-järjestelmät: useiden agenttien yhteistoiminta
      • Agenttien testaaminen, validointi ja jatkuva parantaminen
      • Turvallisuus ja hallinta: agenttien oikeuksien rajaaminen ja valvonta
      • Hands-on: moniagenttijärjestelmän suunnittelu ja prototypointi

      Tauko

      AI-agenttien liiketoiminta-arvo ja käyttöönotto

      add_2 close
      •  Agenttien ROI: automaation ja tuottavuuden mittaaminen
      • Käyttöönottostrategiat: pilotointi, skaalaaminen ja organisaation muutoshallinta
      • Tulevaisuuden näkymät: autonomiset agentit ja ihminen-kone-yhteistyö
      • Etätehtävä: AI-agentti-idean kehittäminen omalle organisaatiolle

      Koulutuspäivä päättyy
    • Keskiviikkona 17.2.

      EU:n tekoälysäädös (AI Act) käytännössä 

      add_2 close
      • AI Act 2.8.2026: keskeiset vaatimukset ja velvoitteet organisaatioille
      • Riskipohjainen luokittelu: kielletyt, korkean riskin ja rajatun riskin järjestelmät
      • AI-lukutaitovelvoite: mitä se tarkoittaa käytännössä?
      • Compliance-tarkistuslista: onko organisaatiosi valmis?

      Tauko

      Tekoälyn sisäinen riskienhallinta (3h sessio, osa 1) 

      add_2 close
      • Tekoälyyn liittyvien riskien tunnistaminen ja luokittelu
      • Tietosuoja ja tietoturva tekoälyhankkeissa (GDPR + AI Act)
      • Hallusinaatiot,bias ja luotettavuuden varmistaminen
      • Immateriaalioikeudet ja tekijänoikeudet tekoälyssä
      • Työpaja: oman organisaation AI-riskikartta

      Lounas

      Vastuullinen ja kestävä tekoälyn hyödyntäminen

      add_2 close
      • Tekoälyn ympäristövaikutukset: energiankulutus, hiilijalanjälki ja vesijalanjälki
      • Green AI -viitekehys: energiatehokkuus tekoälymallien valinnassa ja käytössä
      • Käytännön strategiat: mallien optimointi, kvantifiointi ja kevytmallit
      • Edgecomputing ja paikallinen prosessointi vs. pilvipalvelut
      • Tekoälyn vastuullisen käytön periaatteet ja eettiset ohjenuorat
      • Läpinäkyvyys, selitettävyys ja ihmisen rooli päätöksenteossa
      • Kestävyysraportointi: tekoälyn ympäristövaikutusten mittaaminen ja raportointi
      • Työpaja: organisaation vastuullisen tekoälykäytön toimintasuunnitelma

      Koulutuspäivä päättyy
    • Torstaina 18.3.

      Tekoäly strategisena voimavarana 

      add_2 close
      • Tekoälystrategian rakentaminen: visio, tavoitteet ja tiekartta
      • MITSloanin malli: teknologian ja liiketoiminnan integrointi
      • Kilpailuedun rakentaminen tekoälyllä: tapaustutkimuksia
      • Data-strategia tekoälyn perustana

      Tauko

      Muutosjohtaminen tekoälyaikakaudella 

      add_2 close
      • Organisaatiokulttuurin muutos: resistanssin hallinta ja osallistaminen
      • Johdon sitouttaminen tekoälyhankkeisiin
      • Tekoälyosaamisen kasvattaminen organisaatiossa: koulutuspolut ja roolit
      • Change management -työpaja: muutossuunnitelman laatiminen

      Lounas

      Strategia Hackathon 

      add_2 close
      • Ryhmätyö: tekoälystrategian laatiminen fiktiiviselle tai omalle organisaatiolle
      • Strategian esittely, kriittinen arviointi ja vertaispalaute
      • Business case -ajattelu: investoinnin perustelu johtoryhmälle

      Tauko

      Johtoryhmäpresentaation rakentaminen 

      add_2 close
      • Tehokas viestintä: tekoälyn hyödyt ymmärrettävästi päättäjille
      • Hands-on: oman esityksen työstäminen johtoryhmälle/esihenkilölle

      Koulutuspäivä päättyy
    • Torstaina 15.4.

      Tekoälykuiskaajan rooli ja vaikuttavuus 

      add_2 close
      • Tekoälykuiskaajan ydintehtävät: fasilitoija, mentori ja muutosagentti
      • Sisäisen tekoälyosaamiskeskuksen rakentaminen
      • Vertaisoppimisen ja tiedonjakamisen kulttuurin edistäminen
      • Osallistamissuunnitelman luominen omalle organisaatiolle

      Tauko

      Tekoälyn tulevaisuus ja uudet mahdollisuudet 

      add_2 close
      • Tekoälyn kehitystrendit 2027–2030: AGI, autonomiset järjestelmät,bioAI
      • Toimialakohtaiset skenaariot: miten tekoäly muuttaa eri aloja
      • Uudet taidot ja osaamistarpeet: miten pysyä kehityksen kärjessä
      • Jatkuvan oppimisen strategia tekoälyosaajalle

      Lounas

      Toimenpidesuunnitelman finalisointi 

      add_2 close
      • Henkilökohtaisen kehittymispolun päivitys ja tavoitteiden asettaminen
      • Organisaation tekoälyn kehittämissuunnitelman viimeistely
      • Implementointiaikataulu ja vastuunjaon suunnittelu
      • Vertaispalautekierros: suunnitelmien esittely ja jalostaminen

      Tauko

      Päätössessio ja valmennusohjelman yhteenveto

      add_2 close
      • Oppimismatkan reflektio: keskeiset oivallukset
      • Osaamisen dokumentointi ja portfolio
      • Alumniverkoston esittely ja jatkoyhteistyö
      • Sertifikaattien jako ja valmennusohjelman päätös

      Koulutus päättyy

    Kouluttaja

    Meillä on aina osaavimmat kouluttajat, jotka pitävät sinut pari askelta edellä.

    Anttu Koistinen

    Arvostettu tekoälyasiantuntija & toimitusjohtaja, CasvuGen

    Anttu Koistinen

    Ota yhteyttä

    Sari Ala-Kulju

    Sari Ala-Kulju

    Sales Manager

    +358 (0)50 443 1853

    Anders Starck

    Anders Starck

    Competence Development Manager

    040 504 4446

    Koulutusinfo.

    Jäikö jokin muu asia mietityttämään? Vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin löydät täältä.

    Aina 360° osallistumistakuu.

    Vaikka missonamme on tehdä Suomesta maailman osaavin kansa, ulottuu yhteydet aina maailman ympäri.  Toteutetaanpa koulutus etänä verkon välityksellä, paikan päällä tai hybridinä, toteutustapa on muovattu kaikkiin toteutusmuotoihin soveltuvaksi eikä vuorovaikutuksellisuutta ole unohdettu. 

    Mietityttääkö jokin muu koulutukseen liittyen? Ei tekosyitä kouluttautumiselle, taklaamme ne kaikki. 

    Katso usein kysyttyä