Hyppää sisältöön

Agent Master

TUOTEKEHITYSTYÖN ERIKOISAMMATTITUTKINTO
14.10.2026–16.3.2027
Tutkinnon osat Innovaattorina toimiminen ja Digitalisaation edistäminen

Opi suunnittelemaan, rakentamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön AI-agentteja – automatisoi monimutkaisia liiketoimintaprosesseja ja tuota lisäarvoa.

Ajankohta

14.10.2026–16.3.2027

Sijainti

Verkkokoulutus

Ajankohta

14.10.2026–16.3.2027

Sijainti

Verkkokoulutus

Hae mukaan

Agenttipohjainen tekoäly muuttaa työn tekemistä

Agent Master – verkkokoulutus on Suomen kattavin AI-agenttien rakentamiseen ja liiketoimintahyödyntämiseen keskittyvä valmennusohjelma. Se vastaa nopeasti kasvavaan tarpeeseen hyödyntää agenttipohjaista tekoälyä, joka on noussut yrityksissä keskeiseksi automaation, tuottavuuden ja tehokkuuden työkaluksi.

AI-koodausassistentit ovat madaltaneet teknistä kynnystä merkittävästi, ja nykyisin edistyneitä AI-agentteja voidaan rakentaa myös luonnollisen kielen avulla. Koulutuksessa opit suunnittelemaan, rakentamaan, testaamaan ja ottamaan käyttöön AI-agentteja, jotka automatisoivat monimutkaisia liiketoimintaprosesseja ja tuottavat organisaatiolle mitattavaa lisäarvoa.

Koulutuksen jälkeen osaat rakentaa ja ottaa käyttöön AI-agentteja, jotka automatisoivat työtehtäviä ja tukevat liiketoimintaa. Hallitset moniagenttijärjestelmien suunnittelun, agenttien integroinnin organisaation järjestelmiin sekä tietoturvaan ja EU AI Act -sääntelyyn liittyvät vaatimukset. Lisäksi saat valmiudet johtaa agenttien käyttöönottoa ja mitata niiden tuottamaa liiketoimintahyötyä.

Kohderyhmä

Koulutusohjelma on suunnattu erityisesti liiketoimintajohtajille, yrittäjille ja asiantuntijoille, jotka haluavat oppia rakentamaan ja hyödyntämään AI-agentteja ammattimaisesti. Hakijalta ei edellytetä ohjelmointitaitoja.

Lisätietoa hakijalle

Runkona oppisopimuskoulutuksena toteutettavalle koulutusohjelmalle toimii Tuotekehitystyön erikoisammattitutkinto, tutkinnon osat Innovaattorina toimiminen ja Digitalisaation edistäminen. Hae mukaan 7.9.2026 mennessä.

Mikäli kriteerit täyttyvät, koulutus suoritetaan oppisopimuskoulutuksena, jolloin opiskelijamaksu on n. 400 €. Maksu määräytyy oman alueesi oppisopimustoimiston opiskelijamaksun mukaan. MIF auttaa oppisopimusten haussa. Pääset lukemaan lisää oppisopimuksen edellytyksistä täältä.

Valjasta AI-agentit tehostamaan työtä ja prosesseja.

Hae mukaan

  • calendar_month
    location_on Verkkokoulutus

    Hakupäivät: 17. kesä – 7. syys 2026

    Hae mukaan

OPI

suunnittelemaan ja rakentamaan AI-agentteja no-code-työkaluilla ja AI-koodausassistenttien avulla.

HYÖDYNNÄ

valmiita integraatioita agenttien kytkemisessä organisaation järjestelmiin.

HALLITSE

agenttien tietoturvallisuuden ja EU AI Act -vaatimukset.

JOHDA

agenttien käyttöönottoa ja mittaa niiden liiketoimintavaikutusta.

Lataa ohjelma
    • Keskiviikkona 14.10.

      Mitä AI-agentit ovat ja miksi ne muuttavat kaiken?

      add_2 close
      • AI-agenttien evoluutio: chatboteista autonomisiin agentteihin
      • Agentin anatomia: havainto, päättely, toiminta ja muisti
      • Agentti vs. perinteinen automaatio vs. generatiivinen tekoäly
      • Markkinakatsaus 2026: agenttien räjähdysmäinen kasvu ja käyttötapaukset

      Tauko

      Miten agentit toimivat – ymmärrettävästi

      add_2 close
      • Agentin ajattelumalli: miten agentti päättelee ja toimii (ReAct-periaate)
      • Monivaiheinen toiminta: agentti joka suunnittelee ja toteuttaa tehtäviä vaiheittain
      • Työkalujen käyttö: miten agentti oppii hyödyntämään ulkoisia palveluita
      • Itsearviointi: agentit jotka oppivat omista virheistään
      • Interaktiivinen demo: agentin päätöksenteon visualisointi käytännössä

      Lounastauko

      AI-agenttien ekosysteemi ja työkalut 2026

      add_2 close
      • No-code-agentit: GPTs, Copilot Studio, Claude Projects – kenelle sopivat?
      • AI-avusteinen kehitys: Claude Code, Cursor ja Replit Agent tekevät koodaustyön puolestasi
      • Pro-code-kehykset yleistajuisesti: LangGraph, CrewAI ja muut – milloin tarvitaan kehittäjää?
      • Live-demot: samanlainen agentti rakennettuna eri tavoilla

      Tauko

      Agenttimahdollisuuksien kartoitus omassa organisaatiossa

      add_2 close
      • AI Agent Canvas: systemaattinen työkalu käyttötapausten tunnistamiseen
      • Prosessien arviointi: mitkä tehtävät soveltuvat agenteille?
      • Prioriteettityökalu: nopeat voitot vs. strategiset investoinnit
      • Etätehtävän briefaus: oman organisaation agenttimahdollisuuskartta

      Koulutuspäivä päättyy
    • Keskiviikkona 11.11.

      No-code-agentit: GPTs ja Copilot Studio

      add_2 close
      • OpenAI GPTs: custom-agentin luominen ChatGPT-alustalla
      • Microsoft Copilot Studio: yritystason agenttien rakentaminen ilman koodia
      • Knowledge base -integraatiot: agentti joka tuntee organisaatiosi tiedon
      • Hands-on: rakenna oma GPT-agentti alusta loppuun

      Tauko

      Claude Projects ja Anthropic-agentit

      add_2 close
      • Claude Projects: tehokkaan agenttipohjan rakentaminen
      • System prompt -arkkitehtuuri: agentin persoonan ja käyttäytymisen suunnittelu
      • Artifact-agentit: agentit jotka tuottavat konkreettisia tuotoksia
      • Hands-on: Claude-pohjaisen asiantuntija-agentin rakentaminen

      Lounastauko

      Low-code-agentit automaatioalustoilla

      add_2 close
      • Zapier AI Actions ja Make: agentit automaatiotyönkuluissa
      • n8n ja Flowise: avoimen lähdekoodin agenttialustat
      • RAG: agentti joka hakee tietoa tietokannoista
      • Hands-on: monivaiheisen automatisoivan agentin rakentaminen

      Tauko

      Agenttien evaluointi ja parantaminen

      add_2 close
      • Agenttien suorituskyvyn mittaaminen: tarkkuus, nopeus ja luotettavuus
      • A/B-testaus ja iteratiivinen kehittäminen
      • Käyttäjäkokemuksen optimointi: miten agentit palvelevat parhaiten?
      • Etätehtävä: rakenna ja julkaise no-code-agentti omaan organisaatioosi

      Koulutuspäivä päättyy
    • Tiistaina 15.12.

      AI-koodausassistentit – uusi tapa rakentaa agentteja

      add_2 close
      • Paradigman muutos: sinä suunnittelet ja ohjaat, tekoäly kirjoittaa koodin
      • Claude Code, Cursor ja Replit Agent: miten ne toimivat ja miten niitä ohjataan
      • Luonnollisella kielellä koodaaminen: miten kuvaat haluamasi agentin tekoälylle
      • Hands-on: ensimmäinen agentti Claude Codella – ilman yhtäkään omaa koodiriviä

      Tauko

      Edistyneiden agenttien rakentaminen AI-avusteisesti

      add_2 close
      • Monivaiheisten agenttien suunnittelu: miten kuvaat monimutkaiset työnkulut AI:lle
      • Ehdolliset polut: agentti joka mukautuu tilanteen mukaan
      • Human-in-the-loop: ihmisen tarkistuspisteet kriittisissä vaiheissa
      • Koodin ymmärtäminen yleistasolla: mitä tekoäly tuotti ja miten arvioit laatua
      • Hands-on: Claude Code rakentaa LangGraph-agentin sinun ohjeillasi

      Lounastauko

      Työkalujen ja integraatioiden lisääminen agentille

      add_2 close
      • API-integraatiot ymmärrettävästi: miten agentti kytkeytyy ulkoisiin palveluihin
      • Tietolähteiden yhdistäminen: agentit jotka hakevat/käsittelevät organisaation dataa
      • Dokumenttiagentit: agentit jotka lukevat, analysoivat ja tuottavat raportteja
      • Hands-on: pyydä Claude Codea rakentamaan agentti joka integroi 3 työkalua

      Tauko

      Agenttien muisti ja älykkäämpi toiminta

      add_2 close
      • Muistin merkitys: miten agentti muistaa aiemmat keskustelut ja oppii
      • Tietopankit: miten agentti hakee tietoa organisaation dokumenteista
      • Laadunvarmistus: miten arvioit ja testaat AI:n rakentaman agentin
      • Etätehtävä: rakenna AI-avusteisesti agentti, jolla on “muisti” sekä työkalut

      Koulutuspäivä päättyy
    • Torstaina 14.1.

      Moniagenttijärjestelmien perusteet

      add_2 close
      • Miksi yksi agentti ei riitä: moniagenttijärjestelmien tarve
      • Arkkitehtuurimallit: hierarkkinen, tasavertaien ja hybridimallit
      • Roolipohjainen agenttijako: spesialisoituneet agentit tiimissä
      • Kommunikaatioprotokollat: miten agentit keskustelevat keskenään

      Tauko

      CrewAI: agenttitiimien rakentaminen AI-avusteisesti

      add_2 close
      • CrewAI ymmärrettävästi: agentit, tehtävät ja yhteistyömallit
      • Roolien ja tavoitteiden suunnittelu: miten jaat työn agenttien kesken
      • Delegointi ja yhteistyö: agentit jotka jakavat tehtäviä keskenään
      • Hands-on: Claude Code rakentaa CrewAI-tiimin sinun suunnitelmasi pohjalta

      Lounastauko

      Moniagenttikehysten vertailu ja valinta

      add_2 close
      • OpenAI Agents SDK, Claude Code SDK ja muut kilpailevat vaihtoehdot: miten ne eroavat ja milloin mitäkin käytetään
      • Guardrails ja turvarakenteet: miten moniagenttijärjestelmää hallitaan
      • Päätöksentekokehys: miten valitset oikean teknologian organisaatiollesi
      • Demo: sama liiketoimintaongelma ratkaistuna eri lähestymistavoilla

      Tauko

      Moniagentti-hackathon

      add_2 close
      • Ryhmätyö: suunnittele ja rakenna moniagenttijärjestelmä todelliseen käyttötapaukseen
      • Tuotosten esittely ja vertaisarviointi
      • Etätehtävä: moniagentti-prototyypin jatkokehitys omalle organisaatiolle

      Koulutuspäivä päättyy
    • Maanantaina 15.2.

      MCP – miten agentit kytkeytyvät organisaation järjestelmiin

      add_2 close
      • MCP (Model Context Protocol) ymmärrettävästi: agenttien universaali liitäntästandardi
      • MCP Marketplace: tuhansia valmiita integraatioita yhdellä klikkauksella
      • Käytännön esimerkit: agentti joka käyttää Slackia, CRM:ää ja sähköpostia
      • Valmiiden MCP-integraatioiden käyttöönotto ilman koodausta
      • Hands-on: ota käyttöön MCP-integraatiot omaan agenttiisi

      Tauko

      Agenttien yhdistäminen organisaation järjestelmiin

      add_2 close
      • CRM-integraatiot: agentti joka tuntee asiakkaasi (Salesforce, HubSpot, Dynamics)
      • Viestintäintegraatiot: agentit Slackissa, Teamsissa ja sähköpostissa
      • A2A (Agent-to-Agent): miten agentit voivat keskustella ja tehdä yhteistyötä keskenään
      • Milloin tarvitset kehittäjätiimin ja milloin selviät itse: päätöksentekokehys
      • Hands-on: agentti joka hakee tietoa useasta organisaation järjestelmästä

      Lounastauko

      Agenttien tietoturvallisuus ja hallinta

      add_2 close
      • Prompt injection: miten käyttäjä voi yrittää huijata agenttia – ja miten estää se
      • Guardrails: agentin toimintarajat ja turvallisuusmekanismit käytännössä
      • Oikeuksien hallinta: kuka saa käyttää agenttia ja mitä agentti saa tehdä
      • Jäljitettävyys: miten seuraat kaikkea mitä agentti tekee
      • EU AI Act ja agentit: mitä sääntelyvaatimukset tarkoittavat organisaatiollesi

      Tauko

      Agenttien seuranta ja kustannusten hallinta

      add_2 close
      • Agentin toiminnan seuranta: miten näet mitä agentti tekee ja miten hyvin
      • Kustannusten hallinta: API-kulut, käyttömäärät ja budjetointi
      • Laadunvarmistus: palautemekanismit ja jatkuva parantaminen
      • Etätehtävä: laadi organisaation agenttien hallintamalli ja tietoturvaperiaatteet

      Koulutuspäivä päättyy
    • Tiistaina 16.3.

      Agenttien ROI ja liiketoimintavaikutus

      add_2 close
      • Agenttien taloudellinen vaikutus: kustannussäästöt, tehokkuus ja uudet tulonlähteet
      • ROI-laskentamalli: investoinnin perustelu johdolle
      • Case-tutkimuksia: onnistuneet agenttikäyttöönotot eri toimialoilta
      • Mittariston rakentaminen: miten seurata agenttien tuottamaa arvoa

      Tauko

      Agenttien käyttöönottostrategia

      add_2 close
      • Pilotoinnista tuotantoon: vaiheittainen käyttöönottomalli
      • Muutoshallinta: organisaation valmistaminen agenttien aikakauteen
      • Osaamisen rakentaminen: kuka rakentaa ja kuka käyttää agentteja?
      • Governance-malli: pelisäännöt agenttien kehittämiselle ja käytölle

      Lounastauko

      Loppuprojekti: agenttiratkaisun esittely

      add_2 close
      • Osallistujien lopputyöpresentaatiot: oma agenttiprojekti
      • Projektin tekninen arviointi ja liiketoimintavaikutusanalyysi
      • Vertaispalaute ja kehitysehdotukset
      • Parhaan projektin palkitseminen

      Tauko

      Tulevaisuuden agentit ja valmennuksen päätös

      add_2 close
      • Agenttiteknologian tulevaisuus: autonomisuus, embodied AI ja AGI
      • Jatkuvan oppimisen resurssit ja yhteisöt
      • Alumniverkoston esittely ja yhteistyömahdollisuudet
      • Agent Master -sertifikaattien jako

      Kiitos! Koulutus päättyy

    Kouluttaja

    Meillä on aina osaavimmat kouluttajat, jotka pitävät sinut pari askelta edellä.

    Anttu Koistinen

    Arvostettu tekoälyasiantuntija & toimitusjohtaja, CasvuGen

    Anttu Koistinen

    Ota yhteyttä

    Sari Ala-Kulju

    Sari Ala-Kulju

    Sales Manager

    050 443 1853

    Anders Starck

    Anders Starck

    Competence Development Manager

    040 504 4446

    Koulutusinfo.

    Jäikö jokin muu asia mietityttämään? Vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin löydät täältä.

    Aina 360° osallistumistakuu.

    Vaikka missonamme on tehdä Suomesta maailman osaavin kansa, ulottuu yhteydet aina maailman ympäri.  Toteutetaanpa koulutus etänä verkon välityksellä, paikan päällä tai hybridinä, toteutustapa on muovattu kaikkiin toteutusmuotoihin soveltuvaksi eikä vuorovaikutuksellisuutta ole unohdettu. 

    Mietityttääkö jokin muu koulutukseen liittyen? Ei tekosyitä kouluttautumiselle, taklaamme ne kaikki. 

    Katso usein kysyttyä